1.數(shù)據(jù)：企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，不僅需要內(nèi)部數(shù)據(jù)，也需要外部數(shù)據(jù)。企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些是企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)，它們存放在不同的部門，并沒有打通，所以企業(yè)做轉(zhuǎn)型時可以先從打通數(shù)據(jù)入手。    

2.應用：數(shù)字應用可以幫助業(yè)務部門解決需求，但企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中經(jīng)常遇到數(shù)字應用不全面的問題。即企業(yè)的技術投入沒有體現(xiàn)業(yè)務場景的價值，沒有讓業(yè)績發(fā)生變化。  企業(yè)在日常管理中常用的 CRM、ERP 等信息系統(tǒng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集，但這只是企業(yè)數(shù)據(jù)應用中的一環(huán)，與充分利用數(shù)據(jù)改善管理、降本增效、實現(xiàn)創(chuàng)收的目標還有很大距離。    

3.人才：數(shù)字經(jīng)濟浪潮的到來迫使企業(yè)及早思考如何從工作流程、業(yè)務模式、思維方式、應用場景等方面快速布局數(shù)字化?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務”并不是一句口號，其落地的第一步便是人才隊伍的建設。完整的數(shù)據(jù)體系不僅需要掌握數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的高層人才，也需要熟稔技術、應用、算法的中層、基層人才。    

4.工具：企業(yè)不能妥善使用數(shù)據(jù)還可能是因為缺少數(shù)字化工具。信息化并不等同于數(shù)據(jù)化、智能化。CRM、ERP 等系統(tǒng)的部署僅完成了企業(yè)數(shù)據(jù)智能應用鏈條上數(shù)據(jù)采集這一環(huán)，數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)均需要不同工具來實現(xiàn)。    

5.經(jīng)驗：目前很多企業(yè)缺少數(shù)據(jù)運營經(jīng)驗，導致企業(yè)使用數(shù)據(jù)困難重重。那些率先完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型并成功搭建數(shù)據(jù)中臺的企業(yè)，大部分都具備豐富的數(shù)據(jù)運營經(jīng)驗，比如數(shù)據(jù)中臺概念的提出者阿里巴巴。    

6.管理：有些企業(yè)完成了數(shù)據(jù)的前期治理，但是仍遺留了一些問題。比如每個模塊的數(shù)據(jù)都獨立存在，呈點狀分布，沒有實現(xiàn)連通；數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間沒有業(yè)務邏輯聯(lián)系；即使每個業(yè)務模塊的數(shù)據(jù)都很標準，但相互之間沒有疊加效應，產(chǎn)生的效益僅限每個單獨的業(yè)務模塊或業(yè)務部門使用，無法發(fā)揮全局數(shù)據(jù)的價值。